El Modelo W-NOMINATE

W-NOMINATE (Weighted Nominal Three-Step Estimation) es el algoritmo estándar para estimar las posiciones ideológicas de los legisladores a partir de votos nominales, desarrollado por Poole & Rosenthal (1985, 1997).

El algoritmo toma una matriz binaria de votos y recupera los puntos ideales de los legisladores en un espacio policy de baja dimensionalidad:

1. Binarización: Los votos crudos se mapean a binario (Sí=1, No=0, abstenciones excluidas)
2. Filtrado: Se eliminan votos de baja información y legisladores inactivos (mínimo 10 votos cada uno)
3. Estimación: Inicialización por SVD seguida de optimización Newton-Raphson

El modelo estima dos parámetros por legislador (coordenadas 2D) y dos por evento de votación (vector normal + peso de saliencia).

Cobertura

El análisis cubre las 7 legislaturas (LX a LXVI), tanto por legislatura como entre legislaturas:

• Por legislatura: Cada legislatura obtiene espacios de puntos ideales independientes
• Entre legislaturas: Todos los legisladores se colocan en un espacio compartido para comparación temporal directa

:::caution Con una disciplina partidista >99% en el Congreso mexicano, W-NOMINATE produce tasas de clasificación altas (97-99%) que reflejan el poder del método para discriminar, no una estructura ideológica genuina. Consulta el artículo de investigación “El espejismo NOMINATE” para un análisis detallado de esta limitación. :::

Implementación

La implementación en analysis/nominate.py usa scipy para la descomposición SVD y optimización, numpy para operaciones matriciales y pandas para manejo de datos. Se ejecuta mediante analysis/run_nominate.py con los flags --camara y --output-dir.

Referencias

• Poole & Rosenthal (1985). “A Spatial Model for Legislative Roll Call Analysis”. American Journal of Political Science, 29(2).
• Poole & Rosenthal (1997). Congress: A Political-Economic History of Roll Call Voting. Oxford University Press.
• Poole (2005). Spatial Models of Parliamentary Voting. Cambridge University Press.

Visualización: Mapa Ideológico

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